Alexis Rondeau

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Bookmarked from Mathematica @mathemetica

A plain grid of pixel values gets scanned by successive filters.

Each Convolution + ReLU stage builds feature maps that latch onto edges, then patterns, then object parts, while pooling shrinks the maps.
After four rounds the data flattens and feeds a fully connected layer that outputs class probabilities such as 0.9.

The identical flow is used by Security cameras to spot faces in real time and trigger alerts.

Bookmarked from kompot @ethkompot

The most influential mathematician of his generation stands in a German lecture hall and explains a foundation he is rebuilding from scratch. Almost nobody watches it.

This is Peter Scholze at Bielefeld University, November 2025, opening lecture of a new public series called Ars Mathematica.

Scholze became a full professor at 24 and won the Fields Medal at 30. His work on perfectoid spaces reorganized entire areas of arithmetic geometry inside a decade.

Condensed mathematics is his attempt to fix something deeper: the way analysis and algebra refuse to sit together properly. He is proposing new foundations for how mathematical objects carry topology.

Watch how he pitches it to a general audience. No prerequisites assumed, no dilution, a working mathematician showing why abstraction opens rooms you could not otherwise enter.

A researcher I know rewatched the middle section twice and said it was the first time condensed mathematics felt like an idea rather than a rumour.

Free on YouTube from a university channel, subtitles on.

Some people prove theorems. He is replacing the floor.

Bookmarked from FrauHodl @FrauHodl

Der Montagmorgen danach: CSD Berlin, Abdul Ballout – und das internationale Netzwerk hinter dem „Stuhlkreis“

Nach dem mutmaßlichen Anschlag auf den Berliner CSD richtet sich der Blick auf das Violence Prevention Network (VPN).

Abdul Ballout sollte nach seiner Verurteilung an 26 Deradikalisierungssitzungen teilnehmen. Vor der Tat hatten erst zwei Gespräche stattgefunden.

VPN-Geschäftsführer Thomas Mücke erklärte, sein Team habe Ballout als gefasst, vorsichtig, kontrolliert und freundlich erlebt – aber keinen wirklichen Zugang zu ihm gefunden.

Wer glaubt, dahinter stehe ein kleiner lokaler „Stuhlkreis“, dürfte überrascht sein:

Das Berliner Violence Prevention Network verfügte 2024 über ein Gesamtbudget von 11.063.726,56 Euro, beschäftigte 193 Personen und betrieb 44 Projekte. Ausgewiesen werden außerdem 135 Distanzierungsbegleitungen, 363 Gruppen- und Einzelmaßnahmen im Justizvollzug sowie insgesamt 9.284 erreichte Personen.

Von den Einnahmen stammten laut Jahresbericht rund 8,778 Millionen Euro aus öffentlichen Zuwendungen und weitere 1,524 Millionen Euro aus öffentlichen Aufträgen. Das sind zusammen etwa 93 Prozent des Gesamtbudgets aus öffentlicher Hand.

Größter Geldgeber war das Bundesfamilienministerium mit 4,903 Millionen Euro, gefolgt von Berlin, Hessen und Bayern.

Doch das Netzwerk reicht weit über deutsche Gerichte, Justizvollzugsanstalten und Ministerien hinaus.

VPN führt in seinem eigenen Jahresbericht eine Violence Prevention Network USA, Inc. in Pittsburgh, Pennsylvania als Auslandsstruktur. Die amerikanische Organisation wurde im Juli 2022 gegründet, nahm im März 2023 ihre Tätigkeit auf und ist als steuerbefreite 501(c)(3)-Organisation unter der EIN 88-3302794registriert.

Die US-Finanzunterlagen für 2023 nennen Einnahmen von insgesamt 575.369 US-Dollar. Davon kamen:

▪️ 473.000 US-Dollar von Rockefeller Philanthropy Advisors

und

▪️ 102.369 US-Dollar von der Berliner Violence Prevention Network gGmbH.

Die US-Organisation gab 2023 rund 197.875 US-Dollar aus und wies zum Jahresende ein Nettovermögen von 377.494 US-Dollar aus.

Damit nicht genug:

Das US Department of Homeland Security führt Violence Prevention Network USA für das Haushaltsjahr 2024 mit einer Förderung von

817.465 US-Dollar

im Programm des Center for Prevention Programs and Partnerships – CP3.

Auch die Berliner gGmbH erhielt direkt Geld aus Washington: Das US Department of State vergab 2024 einen Zuschuss von 12.200 US-Dollar für die Implementierungsphase des Projekts VIVA – Verschwörungsdenken individuell verstehen und auffangen, das sich mit Verschwörungserzählungen und Desinformation befasst.

Der internationale Fachbereich des VPN beschreibt außerdem:

– eine Unterstützung durch Public Safety Canada bei einem „Diversions Playbook“ als Grundlage für einen strategischen Zehnjahresplan, der Technologieplattformen in Online-Interventionen einbeziehen soll;

– eine ausdrückliche Projektpartnerschaft mit Meta;

– die Mitarbeit im Global Internet Forum to Counter Terrorism – GIFCT;

– sowie Projekte zur KI-gestützten Erkennung von Hate Speech und zur Schulung von Strafverfolgungsbehörden und zivilgesellschaftlichen Organisationen.

Jonathan Russell, Leiter des internationalen VPN-Fachbereichs, war 2024 stellvertretender Vorsitzender des unabhängigen GIFCT-Beratungsgremiums und wurde 2025 dessen Vorsitzender.

Das Gremium berät das globale Technologie- und Plattformnetzwerk strategisch bei der Bekämpfung terroristischer und extremistischer Internetnutzung.

Wichtig: Bislang gibt es keinen Beleg dafür, dass Rockefeller Philanthropy Advisors, Homeland Security, das US State Department, Meta, GIFCT oder VPN USA am konkreten Fall Abdul Ballout beteiligt waren.

Ebenso ist nicht belegt, dass Daten aus seinem Fall ins Ausland gelangten.

Aber genau deshalb stellen sich nach einem tödlichen Anschlag zwingende Fragen:

▪️ Welches konkrete VPN-Projekt betreute Ballout?

▪️ Wer bezahlte diese gerichtliche Maßnahme?

▪️ Welche Risiko- und Verlaufsberichte wurden erstellt?

▪️ Wem wurde gemeldet, dass die Berater nach zwei Gesprächen keinen Zugang zu ihm fanden?

▪️ Welche Informationen gingen an Gericht, Jugendgerichtshilfe, Bewährungshilfe oder Sicherheitsbehörden?

▪️ Welche Daten werden im Rahmen der „Sozialen Diagnostik“ erhoben, gespeichert und ausgewertet?

▪️ Und wie werden internationale Geldgeber, Technologieplattformen und ausländische Regierungsprogramme organisatorisch und datenschutzrechtlich von deutschen Einzelfällen getrennt?

Hinter den zwei Gesprächen mit Abdul Ballout steht jedenfalls kein kleiner Berliner Gesprächskreis, sondern eine überwiegend staatlich finanzierte, international vernetzte Organisation mit eigener US-Struktur, Rockefeller-Geld, Homeland-Security-Förderung, State-Department-Projekten und direktem Zugang zu Big-Tech-Gremien.

Transparenz über Finanzierung, Methoden, Datenflüsse, Berichtspflichten und Verantwortlichkeiten ist hier kein „Verschwörungsdenken“.

Sie ist nach diesem Behördenversagen das Mindeste.

Bookmarked from Yvonne Kussmann @YveK22

Auszug aus der Website der NGO, bei der Abdul B. die gerichtlich auferlegten Beratungsspräche zur Deradikalisierung führen hätte sollen.
Rund 11 Millionen Euro an Fördergeldern erhielt die gemeinnützige GmbH im Jahr 2024.

"Violence Prevention Network gGmbH ist eine NGO, die seit über zwei Jahrzehnten mit Erfolg in der Extremismusprävention sowie der Deradikalisierung und Distanzierungsbegleitung tätig ist. Durch die Arbeit mit rechtsextremistisch und islamistisch gefährdeten sowie radikalisierten Menschen hat sich das Team von Violence Prevention Network über die Jahre eine international anerkannte Expertise im Bereich der Arbeit mit ideologisch motivierten Straftäter*innen erworben.

Das Ziel von Violence Prevention Network ist es, dass ideologisch gefährdete Menschen und extremistisch motivierte Gewalttäter*innen durch Deradikalisierungsarbeit ihr Verhalten ändern, ein eigenverantwortliches Leben führen und (wieder) Teil des demokratischen Gemeinwesens werden, um so Extremismus jeder Art vorzubeugen. Die gemeinnützige Organisation, mit Hauptsitz in Berlin, stellt Instrumente und Ressourcen zur Verfügung, damit radikalisierte Menschen ihre bisherigen Verhaltensmuster reflektieren und überwinden können. Sie sollen befähigt werden, ein Leben zu führen, in dessen Verlauf sie weder sich selbst noch andere schädigen. Zudem werden Angehörige und Fachkräfte im konstruktiven, präventionsfördernden Umgang mit radikalisierten Personen unterstützt und fortgebildet."

Bookmarked from Henrik Hamann @henhman

Ich sitze als Schöffe in Verfahren, in denen wir entscheiden müssen, ob z. B. eine demente 90-Jährige, die im Krankenhaus während eines Demenz-Schubes ihre Bettnachbarin angegriffen hat, im Maßregelvollzug neben Schwerstverbrechern bleiben muss – oder (mit Bewährungsauflagen!) in eine passende Senioreneinrichtung kann. Wenn sie in der Einrichtung aufgrund ihrer Demenz nochmal aggressiv werden würde, würde sie gegen die Auflagen verstoßen – und wieder einfahren.

Gleichzeitig lassen wir einen schon verurteilten Mann, der einen Anschlag geplant hat (plus schwere Körperverletzung und räuberische Erpressung in der Akte), nach 22 Monaten frei und schicken ihn zu 26 Therapiegesprächen. Zudem sammeln wir ihn NICHT ein, wenn er auf Social Media pro-terroristische Inhalte teilt. Ein Auto kann der 21-Jährige(!) trotz sporadischer Überwachung dennoch mieten und seine Tat begehen.

Wie soll man das noch irgendwie erklären? Ich bin in einer Partei engagiert, ich bin Schöffe, ich hab Ehrenämter, ich mache alles gerne mit, damit das Land funktioniert. Ich glaube im Grundsatz an unser System. Aber es muss sich was ändern.

Bookmarked from James Shields @scaling_shields

met a guy making $51,000/month by scraping reddit for the phrase "anyone got recommendations for" and emailing the posters within 2 hours

not joking

he opens reddit every morning
runs a search on 8 subreddits in his niche
finds people who just publicly asked for exactly what he sells
and emails them while the post is still on the front page

reply rate: 23%

average cold email: 0.3%

his is 76x higher

because these people literally just raised their hand in public saying "please take my money"

heres the exact phrases he searches every morning:

"anyone got recommendations for [service]"
"alternative to [competitor]"
"looking for a good [service]"
"got burned by [company], where do i go now"
"has anyone used [company] — are they worth it"

every one of these is a public declaration of buying intent with a timestamp on it

someone posted this 4 hours ago in r/[niche]:

"I need [service] urgently. Budget is $15K. Prefer someone who actually knows what theyre doing and isnt sketchy"

he saw the post at 9am
pulled the username
cross referenced linkedin
found the email
sent this at 10am:

"hey [name], saw your post in r/[sub] about needing [service] urgently. we do exactly that — last client we booked 34 qualified calls in a month. free 15 min call?"

reply at 10:11am
call at 2pm
signed $15K contract by 4pm

7 hours from public reddit post to signed deal

from reading reddit in the morning

this is the process:

step 1: find the 5-10 subreddits where your buyers hang out

step 2: run searches for "recommendation" "alternative to" "looking for" "anyone use" in those subreddits every morning

step 3: filter for posts under 4 hours old with clear buying intent

step 4: pull the username → cross reference linkedin → find their email

step 5: send a 2 line email referencing their EXACT post

step 6: warm call every positive reply within 30 minutes

thats it

last month:

  • 187 reddit posts scraped
  • 164 emails found (90% find rate)
  • 38 positive replies
  • 24 booked calls
  • 11 closes
  • $4,600 average deal
  • $50,600 in revenue

from reading reddit while eating breakfast

heres why this layers perfectly on top of a normal cold email system:

your main campaigns are emailing 4,500 cold leads a day building pipeline at scale

reddit is a surgical strike on top of that

the guy on reddit literally JUST declared their problem hours ago

the declaration is the qualifier

theres no discovering pain points

they posted the problem
you showed up with the solution
the sales conversation is already 90% done before the call starts

its the highest intent cold email you can send because it might not even feel cold

they had the problem at 9am
you showed up at 10am
thats not a cold email thats a well timed introduction

and heres the part that should make every cold emailer sick:

every single person on this app is scraping apollo fighting over the same 50 million contacts

meanwhile reddit has 500 million monthly users posting their exact buying requests in public

timestamped
organised by niche
completely uncontested
free

nobody in cold email is scraping reddit

because nobody thinks of reddit as a lead source

they think of it as a place to post memes

while angry buyers are literally typing their credit card out loud every single day

one of the most profitable lead source on the internet has been sitting there for 15 years

organising itself
timestamping itself
qualifying itself
telling you their budget
telling you their pain
telling you what they just got burned by

and agency owners are still writing "hey firstname hope this finds you well" to marketing directors on apollo

go open reddit

search one of those phrases in a subreddit in your niche

youll find 10 hand raisers before your coffee gets cold

simples

p.s. if youre an agency owner with a proven offer and want us to setup a cold email system that books you 10-30 calls per month - DM me "EMAIL"

(you ONLY pay for qualified calls actually booked onto your calendar)

Bookmarked from Qiusheng Wu @giswqs

GeoLibre v2.3.0 is here!

GeoLibre is a free and open-source, lightweight, cloud-native GIS platform for visualizing, exploring, and analyzing geospatial data. It runs everywhere you do, in the web browser, on the desktop, on mobile, and inside Jupyter notebooks, all while keeping your data local and private.

This release brings a legend that writes itself from your symbology, a new GeoLens catalog browser, and 200+ GeoLibre Rust geoprocessing tools running entirely in the browser.

What's new in v2.3.0

  • Automatic on-map Legend: the legend builds itself from your visible layers, with class rows for graduated, categorized, rule-based, and expression styling, gradient bars for heatmaps and raster colormaps, and land-cover labels from a Raster Attribute Table. Rename, hide, reorder, or add your own entries, and it saves with the project.
  • Symbology swatches in the Layers panel: every row shows a dot, line, square, or image glyph in the layer's own color, so a tall layer stack reads at a glance.
  • GeoLens catalog browser: connect to a self-hosted GeoLens server, search its catalog, and add datasets as vector tiles, GeoJSON, or rendered raster tiles.
  • Emerging Hot Spot Analysis: build a space-time cube from timestamped points and classify every cell as a new, intensifying, persistent, diminishing, sporadic, oscillating, or historical hot or cold spot, all client side.
  • Mosaic time series: the Time Slider now steps through MosaicJSON and STAC collections of many COGs per date, on either a GPU or a WASM rendering engine.
  • Copy and paste layer styles: give a whole set of layers one consistent look without restyling each in turn.
  • Shareable tool links: deep-link any Whitebox tool with a ?tool= URL that opens the dialog preselected and pre-fills the form, with a Copy link button to build it for you.
  • Smarter data loading: pick which layers to load from a multi-layer GeoPackage, import CSVs whose coordinates are in any projected CRS, and read a raster's real CRS, pixel size, and extent from the metadata dialog.
  • Multiple AI profiles: define several provider, model, and credential setups, pick a default, and switch between them from the assistant panel.

Try it out

#GIS #Geospatial #OpenSource #RemoteSensing #MapLibre #GeoLibre

Bookmarked from sunick @Serantych

Andrej Karpathy just dropped 12-page PDF on "Graph Engineering" for multi-agentic systems

the shift: Karpathy's loop runs 700 experiments and forgets all of them. A graph remembers forever

here's the full system:

step 1 → build one loop: generate, critique, revise. 630 lines, 700 experiments in 48 hours

step 2 → go parallel: agents in separate worktrees, same repo, different branches, no conflicts

step 3 → add a knowledge graph: extract entities, resolve aliases, assemble typed edges, query through subgraphs

step 4 → ground your evaluator: it checks claims against graph edges, not vibes

step 5 → plug the graph as shared memory. workers write to it. evaluators fact-check against it. Loops persist overnight

step 6 → the agent forgets. the graph does not. stop rebuilding context from scratch every session

Karpathy ran 1 agent in 1 direction. Anthropic's graph runs 1,000 with shared memory - same model, it's the architecture

this 11-page PDF changed how I'm building multi-agent systems today

read it now - then explore the full graph engineering article below ↓